"Moeilijkste doorbraken in de robotica liggen achter ons."
(Davos 22 jan. 2026) In de sessie gaven experts op het gebied van fysieke AI een overzicht van de toekomst van autonome systemen. Het panel werd gemodereerd door Jamie Heller, hoofdredacteur van Business Insider. "De moeilijkste doorbraken in de robotica liggen achter ons."
Dit is wat er daarna komt: Zelfsturende auto's, digitale therapeuten en diagnoses op basis van algoritmes. Autonome systemen gaan allerlei sectoren van de samenleving en economie transformeren en ons dagelijks leven veranderen.
Menselijke operator nog vaak essentieel
Tele-operatie – het besturen van machines of robots op afstand door een menselijke operator – is nog steeds essentieel voor veel robots, wat betekent dat volledig autonome robotica nog een aantal jaren op zich laat wachten, legde Jake Loosararian, CEO van Gecko Robotics,; uit.
Om autonome robots in het dagelijks leven te integreren, moeten de kosten omlaag, aldus Daniela Rus, directeur Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory aan het MIT: "Ik kan je een robot geven die je afwas doet of je kleren opvouwt, maar dat kan je een half miljoen dollar kosten."
Rus vertelde hoe robots in de haven ingezet worden: "We hebben complete vloten robots die 24/7 werken en containers verplaatsen zonder menselijke tussenkomst." Toch is er nog veel ruimte voor verbetering, zei Rus: "We hebben nog steeds uitdagingen met manipulatie, met het omgaan met de wereld. Om vooruitgang te boeken, hebben we betere sensoren nodig, want onze robots missen de huidachtige zintuigen die mensen wel hebben."
Kunstmatige beoordelingen...
Een vraag uit het publiek ging over bewustzijn bij robots. Shao Tianlan, CEO van Mech-Mind legde uit dat een belangrijke volgende stap op dit gebied is om autonome systemen risico's te laten inschatten, afwijkingen te laten detecteren en oordelen te vellen, net zoals een mens dat zou doen.
De sessie werd afgesloten met een gevoel van hoop voor de toekomst en positieve reflecties op de vooruitgang van de afgelopen tien jaar in de robotica, zoals Shao uitlegde: "De moeilijkste doorbraken in de robotica liggen achter ons."
.gif)
